波币钱包官方下载 — 多链资产一站式管理

21世纪经济报道记者雷晨

近期，，，波币钱包副总经理肖穆楠在接受21世纪经济报道记者专访时表示，，，公司将通过“智慧能源大模型+全国服务网络”，，，帮助通信服务、、、化工制造、、、仓储物流等实体企业降低用电成本、、、优化碳资产配置，，，成为电力市场的“智能引擎”。。
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他表示，，，公司所构建的AI售电模式，，，是双向、、、主动、、、事前的。。
。它不再是被动接受电费成本，，，而是通过AI大模型，，，将用电和购电两个环节深度联动起来，，，实现“用购协同”的智能化决策。。
。于购电端精准地预测市场，，，于用电端智能地适配市场，，，真正实现“让市场决定价格，，，用算法创造价值”。。
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波币钱包跨界售电

《21世纪》：波币钱包作为一家数字科技领域公司，，，为何选择进入售电这条看似传统的赛道？公司提出的“电碳智能化”这一定位又是如何形成的？

肖穆楠：在服务了智慧营销、、、数据流量谷、、、移动应用分发、、、空间智能等领域的2400余家头部企业后，，，我们将目光投向了下一个关乎国计民生、、、且正在被数据与算法深刻影响的领域——电力交易。。
。根据国家发改委规划，，，2025年将基本实现电力现货市场全覆盖，，，一个万亿元级的新市场正在形成。。
。作为一家以AI驱动业态变革的上市公司，，，我们进入此赛道，，，本质上是将“技术复利”理念延伸至能源领域的又一次商业模式创新。。
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电改十年，，，这场变革深刻影响着从发电到用电的每个环节。。
。现如今，，，企业用电需求已经超越了“单纯买电”。。
。在“双碳”目标下，，，他们更需要的是“买对电”。。
。这包括成本优化、、、绿电消费、、、碳资产管理等一系列综合需求。。
。传统的售电公司无法满足这种复合型需求。。
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因此，，，我们依托集团在智慧营销、、、空间智能等业务中锤炼出的数据与算法能力，，，提出了“电碳智能化”的定位。。
。这一定位的本质，，，是将数据、、、算法与电力交易、、、碳管理进行深度融合，，，目标是打造一个能预测、、、能决策、、、能交易、、、能反馈的数字能源服务平台。。
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《21世纪》：与传统模式相比，，，AI售电最根本的区别是什么？

肖穆楠：两者最根本的区别，，，可以概括为从“经验驱动”到“数据与智能驱动”的根本性转变。。
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传统的售电模式，，，更像是一种“被动响应”。。
。企业用电是根据生产计划走的，，，用多少算多少，，，电费是一笔“糊涂账”，，，最多在事后看看账单，，，用电数据也并未转化为可优化企业能效的战略资产。。
。采购电力也严重依赖个人经验，，，面对瞬息万变的现货市场，，，就像“盲人摸象”，，，无法精准预测价格波动，，，更谈不上主动管理。。
。这是一种单向、、、被动、、、事后的管理。。
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而电力市场呈现两大新特征：一方面，，，新能源占比提升与交易频次加速，，，使得市场复杂性倍增；另一方面，，，源于交易主体，，，庞大而多元的市场参与者之间，，，存在显著的信息壁垒和决策能力差异。。
。这些高频、、、复杂的决策环境，，，传统经验式决策已难以应对，，，市场对专业化、、、智能化交易模式的需求日益迫切。。
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我们所构建的AI售电模式，，，是双向、、、主动、、、事前的。。
。它不再是被动接受电费成本，，，而是通过AI大模型，，，将用电和购电两个环节深度联动起来，，，实现“用购协同”的智能化决策。。
。于购电端精准地预测市场，，，于用电端智能地适配市场，，，真正实现“让市场决定价格，，，用算法创造价值”。。
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《21世纪》：你提到的“智慧能源大模型”，，，它在具体的售电业务中是如何发挥作用的？

肖穆楠：我们基于波币自研的基座大模型，，，注入了海量的电力市场数据、、、气象数据和企业用电数据，，，训练出这个电力领域的垂类模型。。
。它在实际业务中主要做三件事：

第一，，，精准的负荷预测。。
。它能够融合企业的用电习惯、、、精细化气象预报、、、节假日乃至生产计划等多维数据，，，对未来几天甚至几周的用电曲线进行精准预测，，，这是所有交易策略的基石。。
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第二，，，动态的电价策略。。
。模型会结合中长期市场与现货市场（例如辽宁市场每15分钟一个电价），，，动态优化购电结构，，，在电价的波动中为客户捕捉低价窗口，，，实现“削峰填谷”。。
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第三，，，实时的偏差控制。。
。电力市场要求用电量和购买量要基本匹配，，，偏差过大会被考核。。
。我们的模型可以实时监测和调整，，，确保“用多少，，，买多少”，，，帮助企业避免因偏差过大而产生的考核费用，，，这本身就是一笔可观的成本节约。。
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目前，，，我们已为算力服务支撑场景、、、化工制造、、、生物医药、、、商业零售、、、仓储物流等领域的200多家工商业用户提供这类服务，，，累计降低电费超千万元——这正是数据智能所带来的直接价值体现。。
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此外，，，我们部署的新型电力智能终端，，，为企业打造了三大智能应用能力：一是精准的能源洞察能力，，，实现能耗的可观、、、可测；二是智能的优化调控能力，，，支撑负荷的可调、、、可用，，，直接规避高电价时段；三是深度的价值赋能能力，，，将用电数据转化为指导企业节能增效的决策依据，，，驱动产业数智化升级。。
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AI售电如何落地？

《21世纪》：公司如何帮助算力中心、、、高端制造等人工智能领域的“耗电大户”实现“经济用电”和“绿色用电”？

肖穆楠：算力中心等行业的用电特点非常鲜明：负荷稳定、、、24小时运转，，，因此对电价的细微波动都极为敏感。。
。针对这类高耗能用户，，，我们量身定制“中长期+现货+绿电”的组合策略。。
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首先，，，通过中长期交易锁定大部分基础电量，，，保障供电安全和价格稳定。。
。然后，，，利用我们智慧能源模型的预测能力，，，在现货市场中寻找价格低点，，，进行增量采购。。
。我们服务的一家冷链中心通过这种组合策略，，，单月电费下降了8%，，，年化节省高达数百万元。。
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在“绿色用电”方面，，，我们提供一站式的“绿电套餐”与绿证采购服务。。
。这能直接提升算力中心的绿电消费比例，，，不仅是其履行ESG社会责任的有力证明，，，更是应对国际贸易壁垒的“绿色通行证”。。
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《21世纪》：除了人工智能领域，，，在制造业等更为广泛的实体经济中，，，“电碳智能化”有哪些典型的落地场景和价值？

肖穆楠：制造业的用电结构更复杂，，，波动性也更强，，，尤其是化工制造、、、冷链物流、、、生物制药等领域。。
。我们为他们提供的服务也更加多元化：

生产排程优化：我们根据分时电价信号，，，建议企业在低电价时段安排高耗能的生产环节，，，直接降低能源成本。。
。企业也可以依托新型电力智能终端的数据支撑，，，自主调整生产负荷与用电节奏，，，实现成本优化前置。。
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绿电绿证服务：我们构建了“绿电聚合-智能消纳-权益认证”的一体化绿电服务体系，，，通过整合核电、、、光伏、、、风电等优质绿电资源，，，联动风光储一体化解决方案与虚拟电厂技术，，，实现电力稳定供应。。
。同时为用户提供“需求对接-资源匹配-绿电交付”的全流程闭环服务，，，已为包括多家高端汽车制造产业链企业在内的制造厂商，，，提供了绿证交易全流程服务，，，助力其夯实低碳供应链，，，塑造绿色品牌形象。。
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《21世纪》：波币钱包售电业务的全国布局进展如何？接下来的重点发力方向是什么？

肖穆楠：我们的战略是“以辽宁为中枢，，，辐射全国”。。
。目前，，，我们已经完成了海南、、、陕西、、、吉林等地的业务备案，，，构建了初步的全国业务版图。。
。下一步，，，我们将重点布局广东、、、浙江、、、宁夏等电力市场化改革的前沿省份，，，完成东北、、、华北、、、西北、、、西南、、、华南五大区域的服务网络建设。。
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未来，，，我们将继续强化“AI+能源”的核心能力，，，一方面持续迭代我们的智慧能源大模型，，，另一方面推动“电碳智能化”在更多高耗能行业深度落地。。
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